Teknologi Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data (AIDC)

Teknologi Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data (AIDC)

Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data (AIDC) adalah teknologi yang secara otomatis mengidentifikasi objek, mengumpulkan data terkait, menyimpan dan memasukkan data secara langsung ke sistem komputer. AIDC juga dikenal sebagai Identifikasi Otomatis atau ID-Otomatis atau Pengambilan Data Otomatis. Dalam sebagian besar kasus, sistem Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data (AIDC) bekerja tanpa campur tangan manusia dan jika seandainya diperlukan keterlibatan manusia, maka itu mungkin pengguna yang memindai item yang dilengkapi AIDC yang di-barcode dan memiliki kemampuan untuk masuk data secara elektronik ke dalam sistem komputer.

Informasi yang terkait dengan objek disebut data identifikasi. Data ini mungkin dalam berbagai bentuk seperti gambar, suara atau sidik jari. Data ini akan dikonversi menjadi file digital sebelum mengetik data ke sistem komputer. Oleh karena itu, transduser digunakan untuk menyelesaikan tugas ini berarti mengubah data asli menjadi file digital. File data yang disimpan dianalisis oleh komputer atau dibandingkan dengan file lain dalam database setelah memasukkan database ke dalam sistem komputer untuk memberikan akses masuk ke sistem yang aman.

Struktur Pengambilan Data

Teknologi AIDC terdiri dari tiga komponen utama. Mereka seperti di bawah ini

·         Pengkodean data - Dalam hal ini karakter alfanumerik akan diterjemahkan ke dalam formulir yang dapat dibaca oleh mesin.

·         Pemindaian mesin - Pemindai mesin membaca data yang disandikan dan mengubah data menjadi sinyal listrik.

·         Penguraian data - Sinyal-sinyal listrik akan diubah menjadi data digital yang kemudian dikonversi menjadi karakter alfanumerik.

Berbagai Jenis Teknologi AIDC untuk Pengambilan Data:

Berbagai teknologi Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data (AIDC) adalah sebagai berikut:

1.      Barcodes

2.      Radio Frequency Identification (RFID)

3.      Biometrics

4.      Magnetic Stripes

5.      Optical Character Recognition (OCR)

6.      Smart Cards

7.      Voice Recognition

8.      Electronic Article Surveillance (EAS)

9.      Real Time Locating Systems (RTLS)

1.    Barcode:

Barcode awalnya akan dipindai oleh pemindai optik khusus yang disebut pembaca barcode. Barcode adalah mesin optik yang merupakan representasi data atau informasi yang dapat dibaca dan informasi yang dikandung Barcode adalah tentang objek yang dilampirkan pada barcode. Kami akan melihat item kode batang di Supermarket. Pembaca barcode menggunakan sinar laser dan pembaca menerjemahkan informasi dari gambar ke data digital dan mengirimkannya ke komputer.

barcode disebut sebagai UPN / EAN. Pemindaian pertama dari Kode Produk Universal (UPC) pada tahun 1974. Barcode terdiri dari gambar kecil garis atau bilah yang ditempel pada banyak item untuk mengidentifikasi nomor produk, orang, atau lokasi tertentu.

Contoh Barcode yang digunakan saat ini adalah UPC / EAN, Code 39, Code 93, Code 128 dan Interleaved 2 dari 5

Standar teknologi barcode menentukan:

Teknik membaca dan decoding

Aturan untuk mengukur kualitas simbol yang dicetak / ditandai

Aturan dan teknik untuk mencetak atau menandai

Aturan untuk merepresentasikan data dalam format yang dapat dibaca secara optik

2.    Radio Frequency Identification (RFID):

Radio Frequency Identification (RFID) adalah teknologi yang menggunakan gelombang radio untuk mentransfer data antara pembaca dan tag elektronik yang dilampirkan ke objek tertentu. Teknologi ini digunakan dalam pengumpulan dan identifikasi data. Identifikasi Frekuensi Radio (RFID) terutama digunakan untuk identifikasi dan pelacakan objek. Tanpa melakukan kontak langsung dengan item, RFID memperoleh informasi tentang suatu item. Sistem RFID terdiri dari tiga komponen - antena, transceiver dan transponder (tag).

3.    Biometrik:

Biometrik biasanya terlibat dalam identifikasi seseorang dan membandingkan data biologis yang ditangkap dengan data yang disimpan dari individu tersebut. Sistem biometrik terdiri dari perangkat pemindaian atau pembaca dengan perangkat lunak yang mengubah data biologis yang dipindai seperti sidik jari menjadi format digital. Jika seseorang menggunakan sistem biometrik untuk pertama kalinya mereka harus mendaftarkan informasi biometrik. Informasi biometrik ini terdeteksi dan dibandingkan dengan informasi yang disimpan pada saat mereka terdaftar dalam sistem. Pengenalan sidik jari, pengenalan wajah, pengenalan sidik jari tangan dan pengenalan iris adalah tipe tipikal sistem Biometrik yang digunakan dalam dunia AIDC.

4.    Magnetic Stripes

Strip magnetik juga dikenal sebagai kartu gesek dan dibaca dengan menggesek kepala membaca magnetik. Teknologi magnetic stripe akan digunakan untuk tujuan keamanan. Strip Magnetik ditemukan pada Kartu Strip Magnetik dan mampu menyimpan data dengan memodifikasi magnet partikel magnetik berbasis besi kecil pada strip bahan magnetik. Mereka memberikan standar untuk kartu bank, kartu kredit, ID, kartu ATM dll termasuk alokasi nomor kartu. Strip magnetik ini berisi informasi tentang pemilik kartu masing-masing. Informasi dalam strip magnetik dibaca oleh pembaca strip magnetik. Kartu strip magnetik pertama digunakan pada awal 1960-an pada tiket transit dan pada tahun 1970-an untuk kartu bank.

5.    Optical Character Recognition (OCR)

Pengenalan karakter optis menggunakan teknologi yang mirip dengan yang digunakan untuk CD ROM. Panel Kartu Optik adalah bahan peka laser berwarna emas yang dilaminasi dalam kartu dan bahan tersebut bereaksi ketika sinar laser diarahkan pada mereka. Optical Card adalah terjemahan elektronik atau mekanik dari gambar teks yang dipindai yang diketik atau ditulis tangan atau dicetak ke dalam teks yang disandikan dengan mesin dan digunakan untuk mengubah buku atau dokumen menjadi file elektronik. Standar untuk kartu optik dapat diperoleh dari ISO.

Ini memeriksa pembayaran berbasis surat dengan kartu kredit untuk komputerisasi dan teks di situs web. Ini juga digunakan untuk mendigitalkan dokumen. OCR membantu dalam pengenalan pola dan kecerdasan buatan. Kartu optik menyimpan 4 dan 6,6 MB data yang memberikan kemampuan untuk menyimpan gambar grafis seperti foto, logo, foto rontgen, sidik jari, dll.

6.    Smart Cards:

Kartu pintar adalah kartu sirkuit terpadu (ICC) dan ini adalah kartu plastik berukuran saku yang memiliki chip kecil yang terpasang dan berisi sirkuit terpadu. Ini adalah alat perekam elektronik. Kartu pintar memberikan otentikasi keamanan yang kuat di organisasi besar, mereka menyimpan data dan bila perlu catatan tersebut dapat ditransmisikan ke komputer pusat. Kebanyakan kartu pintar terlihat seperti kartu kredit atau debit, tetapi kartu pintar dapat berfungsi setidaknya pada tiga tingkatan (informasi kredit-debit-pribadi). Kartu pintar ini mampu menyimpan data, untuk menyediakan identifikasi dan pemrosesan aplikasi.

7.    Voice Recognition:

Voice Recognition atau Speech Recognition hanyalah tugas menerjemahkan kata-kata yang diucapkan orang itu dan mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks. Ini adalah teknologi yang bisa mengenali ucapan. Pengenalan suara termasuk antarmuka pengguna suara seperti panggilan melalui suara, perutean panggilan, pencarian, entri data sederhana, persiapan dokumen terstruktur, kontrol alat rumah tangga, pemrosesan suara-ke-teks, dll.

8.    Electronic Article Surveillance(EAS)

Electronic Article Surveillance (EAS) adalah teknologi yang digunakan untuk mengidentifikasi barang saat melewati area yang terjaga keamanannya ketika Anda memasuki ruang pamer di mal atau perpustakaan. Teknologi ini digunakan untuk memperingatkan orang-orang yang tidak berwenang untuk mengambil barang-barang dari toko, perpustakaan atau museum dan tempat-tempat penting lainnya. Pencurian bisa ditemui dengan teknologi ini. RFID dan beberapa jenis sistem Electronic Article Surveillance (EAS) lainnya digunakan di dalam teknologi Electronic Article Surveillance.

9.  Real Time Locating Systems (RTLS):

Sistem Real Time Locating (RTLS) adalah sistem yang sepenuhnya otomatis dengan solusi frekuensi radio nirkabel yang terus menerus memantau posisi dan melaporkan lokasi waktu nyata dari sumber daya yang dilacak. Itu selalu mengirimkan informasi pada interval yang sering melalui sinyal radio daya rendah ke prosesor pusat. Sistem pelokalan dikerahkan sebagai matriks perangkat pelacak yang dipasang pada jarak 50 hingga 1.000 kaki dan perangkat pelacak ini menentukan lokasi tag RFID. Sistem RTLS menggunakan tag RFID yang dioperasikan dengan baterai dan sistem penempatan berbasis jaringan seluler untuk mendeteksi lokasi tag RTLS.

Sensor:

Sensor adalah alat yang mengukur kuantitas fisik dan mengubahnya menjadi sinyal dan mudah dibaca oleh instrumen. Berbagai aplikasi sensor termasuk dalam aerospace, kedokteran, manufaktur, robot, mesin dan mobil. Sensor memainkan peran penting dalam otomatisasi dan sistem kontrol. Sensor yang baru dirancang adalah nirkabel yang mengumpulkan lebih banyak informasi daripada kemampuan sensor tradisional dan mereka menggunakan teknik canggih ketika sensor tradisional dihubungkan.

Benefits of AIDC:

·         Seseorang dapat menghemat waktu dan sumber daya yang berharga dengan mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual.

·         Dengan menggunakan teknologi AIDC, identifikasi objek atau manusia menjadi jauh lebih efisien dan akurat.

·         Digunakan dalam industri, perbankan dan asuransi. Dengan otomatisasi dokumen, pemrosesan dokumen yang akurat tercapai.

·         Memanfaatkan data biometrik dalam sistem AIDC akan memastikan akses ke fasilitas terbatas dan menyediakan akses ke orang yang tepat.

Oleh karena itu, teknologi Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data terdiri dari berbagai teknologi pembawa data termasuk barcode, kartu strip magnetik, kartu pintar, dan RFID, serta sistem ini yang membuat pengguna di seluruh dunia berinteraksi dengan jutaan proses dan sistem bisnis menggunakan AIDC yang dilengkapi perangkat elektronik dan juga menangkap data terkait. Teknologi lain seperti teknik biometrik seperti pemindaian sidik jari, pemindaian retina, teknik pengenalan wajah atau pengenalan suara dapat digunakan untuk mengidentifikasi individu. AIDC paling penting karena menghemat banyak waktu saat memasukkan data digital.

Artikel ini memberi pembaca pemahaman dasar tentang teknologi dan keterbatasannya beserta manfaatnya. Informasi apa yang dimiliki strip ini? Apakah informasi hanya dibaca atau informasi yang disandikan disalin? Mengapa teknologi ini muncul dalam tugas paling rutin dalam kehidupan kita sehari-hari? Untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan seperti itu, beri komentar di bawah dan hubungi kami.

Itulah beberapa ulasan tentang Teknologi Identifikasi Otomatis dan Pengambilan Data (AIDC)

Semoga bermanfaat.